Kostenlose Erstberatung für MongoDB

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Mongo DB

Was ist MongoDB?

MongoDB ist eine dokumentbasierte NoSQL-Datenbank. Im Vergleich zu anderen Datenbanktypen ist MongoDB eine nicht-relationale Datenbank, bei der Daten in JSON-ähnliche Dokumente gespeichert und flexibel in Sammlungen verwaltet werden. MongoDB bringt bereits offizielle Treiber für viele Programmiersprachen wie Java, JavaScript, PHP, Python usw. mit und ermöglicht eine natürliche Modellierung von Daten. Diese ergibt sich daraus, dass MongoDB eine dynamischere Form von Datenbankenschematas unterstützt, so können auch nachträglich noch Anpassungen an Schemas vorgenommen werden. Dabei bleiben die Daten stets abfragbar und indizierbar. Bereits beim Design der NoSQL-Datenbank lag der Fokus der Entwickler auf Clusterfunktionen sowie Skalierbarkeit und geografischer Verteilbarkeit der Daten. Unter anderem deshalb ist MonogDB eines der beliebtesten Datenbank-Systeme, welches sich in mehr als 100 Ländern im Einsatz befindet und bereits über 155 Millionen Mal heruntergeladen wurde.

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Egal ob technische Fragen zur Implementierung oder Nutzung von MongoDB, wir helfen gerne weiter. Nutzen Sie dafür gleich unsere kostenlose Beratung und sprechen Sie direkt mit unseren qualifizierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern. Wenn Sie möchten, rufen wir Sie auch an einem Wunschzeitpunkt zurück. Wir bieten Ihnen sofort Hilfe bei Fragen und Problemen zu MongoDB! Wenn Sie Interesse an einer kostenlosen Erstberatung haben, klicken Sie einfach auf den Button.

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MongoDB im Überblick:

Welche Vorteile hat MonogDB?

Die Nutzung von MongoDB empfiehlt sich vor allem bei unstrukturierten Daten, Big Data, Data-Mining und bei Cloud-Anwendungen, da Änderungen an den Datenstrukturen schnell und einfach durchgeführt werden können. Dies ist besonders vorteilhaft, um sich an veränderte Geschäftsanforderungen und Prozesse anzupassen.

Im Vergleich zu relationalen Datenbanken können NoSQL-Datenbanken wie MongoDB in vielen Fällen deutlich skalierbarer, flexibler und sogar leistungsstärker sein. Die gute Skalierbarkeit ergibt sich beispielsweise dadurch, dass die Daten bei MongoDB durch sogenanntes „Sharding“ sehr gut auf verschiedene Server verteilt werden können. Die erhöhte Flexibilität resultiert aus der dynamischen Struktur, da Datenbanken ohne Probleme dynamisch verschoben werden können. MongoDB ist dabei oftmals sehr einfach implementierbar, da Entwickler auf offizielle Module für viele gängige Programmiersprachen zurückgreifen können.

Darüber hinaus ist ein weiterer Vorteil der MongoDB Datenbank, dass sie bereits für den Clusterbetrieb designed wurde. Die Datenbank erkennt, wie viele weitere Datenbanken im Cluster sind und kann mit diesen effizient kommunizieren. Zudem können durch Cluster Datenbanken schnell und einfach miteinander verknüpft werden, sodass bei Wartungsarbeiten kurzfristig eine Datenbank aus dem Cluster genommen werden kann, ohne die Abläufe und Verfügbarkeiten zu beanspruchen.

Welche Varianten von MongoDB gibt es?

MongoDB lässt sich je nach Entwicklungsbedarf in verschiedene Varianten unterteilen. Hierzu zählen MongoDB Atlas (Datenbank als Service), Community Server und MongoDB Enterprise Edition. Alle diese Varianten sind für viele Betriebssysteme geeignet, die Installationsverfahren können jedoch voneinander abweichen.

Wie unterscheidet sich MongoDB von relationale Datenbanken?

Relationale Datenbanken wie z.B. MySQL waren über Jahrzehnte hinweg die am weitesten verbreitete Möglichkeit zur Archivierung sowie Verwaltung elektronischer Daten. Bei MongoDB werden die Daten jedoch in Sammlungen anstatt in Tabellen abgespeichert. MongoDB arbeitet dokumentenorientiert, d.h. die Datenbanken werden so aufgebaut, dass sie schemafreie Strukturen aufweisen, während alle Zeilen einer MySQL-Tabelle den gleichen Aufbau haben. MySQL-Tabellen besitzen die gleiche Anzahl von Werten mit jeweils den gleichen Datentypen. Die einzelnen MongoDB-Dokumente weisen demgegenüber ihre eigene, individuelle Struktur auf.

Ein weiterer entscheidender Unterschied ist die jeweilige Abfrage der Daten. MongoDB verzichtet als NoSQL-Datenbank auf die Programmiersprache SQL und stützt die Verarbeitung der Daten stattdessen auf eine eigene Sprache, wodurch die Kommunikation zwischen MongoDB und dem jeweiligen Client ermöglicht wird.

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